MASTERCLASS AI

Intelligenza Artificiale “pratica”
per Artigiani e PMI

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La MasterClass AI nasce per accompagnare microimprese, artigiani, liberi professionisti e piccoli commercianti in un percorso pratico di alfabetizzazione e sperimentazione dell’intelligenza artificiale generativa. Non è un corso teorico. È un laboratorio operativo che parte da esempi reali, parla il linguaggio delle botteghe, delle imprese e delle attività di prossimità.

10 incontri da 75 minuti, online, con possibilità di rivedere le lezioni registrate

Ogni incontro inizia con una dimostrazione guidata, prosegue con esercitazioni pratiche e si chiude con un compito da applicare alla propria attività.

Da: Novembre 2025  🖥️ 10 incontri online  🛠️ Con esercitazioni guidate

DOCENTI 

03VALENTINO GROSSI

PhD in Ingegneria Industriale presso l’Università degli Studi dell’Aquila dove è autore di diverse pubblicazioni scienrifiche su riviste Q1 sul tema Intelligenza Artificiale. Consulente e formatore in ambito Intelligenza Artificiale, con focus sull’integrazione dell’AI nei processi aziendali. Dopo anni di esperienza in una corporate di Sanità digitale, oggi collabora con PMI, liberi professionisti ed enti pubblici. È docente a contratto presso l’Università degli Studi di Teramo per il corso “Dati e infrastrutture digitali per la PA”. Membro dell’AIFIA – Associazione Italiana Formatori di Intelligenza Artificiale.

03LUCA REITANO

Professionista e docente, insegna social media marketing e comunicazione del territitorio presso i Dipartimenti SEAI e Medicina Sperimentale della Sapienza – Università di Roma.
Coordina progetti europei sull’implementazione dell’AI e la trasformazione digitale delle imprese e collabora come docente sull’uso dell’AI generativa per PMI, PA e associazioni di imprese.

Programma dettagliato dei Moduli, argomenti e date

Gli incontri si terranno online dalle 16:00 alle 17:15

Modulo 1 – Introduzione all’AI generativa

6 NOVEMBRE 2025

Obiettivi: capire cos’è l’AI generativa, come funzionano i modelli conversazionali e quali sono i limiti.

Formazione

  • Cos’è un LLM e come “predice la parola successiva”.
  • Panoramica modelli principali (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Mistral).
  • Demo comparativa: stesso prompt dato a 2 modelli

Pratica

  • Esercitazione: ogni partecipante prova un prompt su due modelli e annota differenze
  • Esercitazione: gruppi da 3-4 applicano i prompt su un esempio fornito loro
  • Sessione plenaria

Modulo 2 – Tecniche di Prompting (RTF & CRAFT)

11 NOVEMBRE 2025

Obiettivi: strutturare i prompt in modo chiaro e riutilizzabile.

Formazione

  • Schema RTF (Ruolo – Task – Formato) con esempi pratici
  • Schema CRAFT (Contesto – Ruolo – Azione – Formato – Target) con casi reali

Pratica

  • Esercitazione: ogni partecipante scrive lo stesso prompt prima in RTF, poi in CRAFT
  • Esercitazione: gruppi da 3-4 applicano i prompt su un esempio fornito loro
  • Sessione plenaria

Modulo 3 – Few-Shot Learning per testi aziendali

13 NOVEMBRE 2025

Obiettivi: usare l’AI nella scrittura di testi coerenti (mail, comunicazioni, note) attraverso l’uso di esempi

Formazione

  • Cos’è il few-shot learning.
  • Esempi comparativi: zero-shot vs few-shot su email di risposta cliente.
  • Linee guida: quando inserire esempi nei prompt.

Pratica

  • Esercitazione: ogni partecipante genera un testo prima senza esempi, poi con 2 esempi.
  • Esercitazione: gruppi da 3-4 applicano i prompt su un esempio fornito loro
  • Sessione plenaria

Modulo 4 – Setting Costraints (Imporre vincoli)

20 NOVEMBRE 2025

Obiettivi: usare tecniche avanzate di dialogo con l’intelligenza artificiale tramite l’uso di esempi e casi pratici

Formazione

  • Cos’è il Setting Costraints (Imporre vincoli). Esempi e casi pratici
  • Cosa sono il Curriculum learning e il Critical Prompting. Esempi e casi pratici

Pratica

  • Esercitazione: gruppi da 3-4 applicano i prompt su un esempio fornito loro
  • Sessione plenaria

Modulo 5 – Testi strutturati e documenti

25 NOVEMBRE 2025

Obiettivi: imparare a creare testi articolati e con sezioni (report, FAQ, vademecum).

Formazione

  • Differenza tra contenuti brevi e documenti strutturati, farli con il prompt
  • Esempi di casi reali (manuale operativo, FAQ) – analisi e stesura
  • Demo guidata: costruzione di un documento con sezioni generate da AI.

Pratica

  • Esercitazione: ogni partecipante genera un documento breve con sezioni definite.
  • 1-to-1 nelle stanze online
  • Restituzione plenaria guidata

Modulo 6 – Contenuti multimodali (non solo testo)

27 NOVEMBRE 2025

Obiettivi: esplorare AI per creare contenuti visual e multimodali a supporto della comunicazione.

Formazione

  • Panoramica strumenti multimodali (testo → immagine, testo → presentazione, testo→ audio).
  • Esempi applicativi (schema visuale, volantino, mockup).
  • Demo: generazione di un’immagine a supporto di un testo.

Pratica

  • Esercitazione: ogni partecipante genera un contenuto multimodale (immagine, schema, infografica).
  • Esercitazione: gruppi da 3-4 applicano i prompt su un esempio fornito loro
  • Sessione plenaria

Modulo 7 – Generazione di contenuti personalizzati e automatizzati

1° DICEMBRE 2025

Formazione

  • Creazione automatica di testi e copy per il marketing: utilizzo di modelli di linguaggio AI per scrivere articoli, post sui social media, descrizioni di prodotti e newsletter.
  • Come l’AI può generare contenuti che riflettono il tone of voice dell’azienda, garantendo una comunicazione coerente e professionale con il pubblico.
  • Personalizzazione del contenuto per target specifici: l’AI generativa può creare testi e messaggi che si adattano ai vari segmenti di mercato. Questo consente alle aziende di personalizzare le campagne di marketing in base alle esigenze e ai gusti dei diversi gruppi di consumatori.

Pratica

  • Esercitazione: gruppi da 3-4 applicano i prompt su un esempio fornito loro
  • Sessione plenaria

Modulo 8 – Analisi dei dati con AI

2 DICEMBRE 2025

Obiettivi: imparare a interrogare l’AI su dataset semplici per estrarre KPI e grafici.

Formazione

  • Cosa significa analisi descrittiva (conteggi, medie, trend) e cosa si può e non può fare con la genAI
  • Esempi tipici (vendite, richieste clienti).
  • Demo: caricamento tabella e output AI con KPI + grafico.

Pratica

  • Esercitazione: ogni partecipante carica un dataset (anche fittizio) e genera KPI + un grafico + dashbord (vibe coding)
  • Esercitazione: gruppi da 3-4 applicano i prompt su un esempio fornito loro
  • Sessione plenaria
  • 1-to-1 nelle stanze.
  • Restituzione plenaria guidata

Modulo 9 – Ricerche AI e introduzione agli Agenti

9 DICEMBRE 2025

Obiettivi: comprendere come usare l’AI per ricerche avanzate e introdurre il concetto di agente.

Formazione

  • Differenza tra ricerca classica e AI (Google vs Perplexity/ChatGPT browsing).
  • Demo comparativa di ricerca.
  • Introduzione agli agenti di ricerca: cosa significa che “agiscono” e cosa possono fare.

Pratica

  • Esercitazione: ogni partecipante porta una domanda reale e la ricerca con AI.
  • 1-to-1 nelle stanze.
  • Restituzione plenaria guidata

Modulo 10 – Funzionalità avanzate: Reasoning e cenno agli Agenti

11 DICEMBRE 2025

Obiettivi: imparare a guidare l’AI in compiti complessi (reasoning) e conoscere funzionalità avanzate come “gruppo di esperti”, memoria contestuale e prime basi sugli agenti.

Formazione

  • Reasoning: scomposizione in fasi, (prompt ReACT, CoT)
  • Memoria e contesto persistente (pensiero profondo).
  • Cenno agli agenti: dall’AI che risponde all’AI che agisce.

Pratica

  • Esercitazione: ogni partecipante assegnato un compito complesso e lo sviluppa in passi con il reasoning + esercitazione agentica
  • 1-to-1 nelle stanze.
  • Restituzione plenaria guidata

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